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简述郑州人脸识别监控系统中的关键问题

2020-03-17    来源:    点击:293   

  简述郑州人脸识别监控系统中的关键问题

  (1)人脸识别中的光照问题

  光照改动是影响人脸识别功用的关键因素,对该问题的处理程度关系着人脸识别实用化进程的胜败。需要从人脸图画中将固有的人脸特征和光源、遮挡及高光等非人脸固有特征别离开来,在人脸图画预处理或许归一化阶段进行针对性的光照补偿,以便消除非均匀正面光照构成的阴影、高光等对辨认功用影响;

  (2)人脸检测与跟踪问题

  人脸检测是人脸身份辨认的前期工作,而人脸跟踪便是依据人脸检测定位的效果,对运动序列后续帧中的政策人脸的运动轨迹和概括改动进行持续的跟踪检测。一个杂乱布景下的多级结构的人脸检测与跟踪系统可选用模板匹配、特征子脸、五颜六色信息等人脸检测技术,这样可以检测平面内旋转的人脸,并可跟踪恣意姿势的运动的人脸。

  (3)去冗问题

  要求人脸识别监控系统能对视频捕捉中的画面可以快速的检测单个和多个人脸图画,并自动去冗余,减除重复的画像,并提取相应的人脸图画特征完毕人脸的快速比对,并输出相应的效果信息。

  (4)人脸识别中的姿势问题

  姿势问题触及头部在三维垂直坐标系中绕三个轴的旋转构成的面部改动,其间垂直于图画平面的两个方向的深度旋转会构成面部信息的部分缺失。一种计划是依据姿势不变特征的办法,即寻求那些不随姿势的改动而改动的特征。另一种计划是选用依据核算的视觉模型,将输入姿势图画校正为正面图画,然后可以在一起的姿势空间内作特征的提取和匹配。

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